实验室Linux系统服务器 Pytorch环境搭建

　　记录实验室Linux系统服务器上Pytorch环境搭建的过程，作为个人笔记。（2021-10-15）

　　conda简介

　　Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。

　　anaconda和miniconda的区别

　　conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用 微笑.jpg），miniconda则是精简版，需要啥装啥。

　　pip install和conda install有什么区别

　　知乎高赞回答

　　Pytorch 环境搭建

　　1.安装Anaconda

　　进入Anaconda官网或者历史版本页面找到想要下载的anaconda-linux安装包，复制下载地址，在服务器上直接用wget命令下载，比如：

　　安装包下载后，用bash 文件名命令安装

　　注意，以前的教程都是教一路yes下来的，但是会有隐患，特别是当你的服务器之前有安装过软件的话，conda会污染你原来的环境，把你原来设置好的东西进行更改。具体的惨痛教训请参见：

　　Anaconda is a snake

　　所以在询问是否将conda加入环境变量的时候选择no。

　　安装结束后，如果你的外壳时Bash或Bourne变体，请用以下命令为当前用户启动conda$ echo ". /home/<user>/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc

　　比如：echo ". /home/zhangzehong/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc

　　使用以下命令source ~/.bashrc， 让上述命令立刻生效。

　　输入 conda --version看看有没有对应的版本输出，有的话证明安装完成。

　　2.建立虚拟环境

　　conda create -n env_name package_name （创建名为env_name的虚拟环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号）比如：

　　3.安装Pytorch及其他常用库

　　用命令nvidia-smi查看自己服务器显卡的CUDA版本和驱动版本确定对应的Pytorch版本，进入Pytorch官网 ，找到对应版本下载对应的命令行，根据自己本身情况改动。

　　由于Pytorch官网的服务器在国外，下载非常慢，有以下解决方法：大学生必备技能 梯子（懂得都懂）不从官网下载，更改为清华源（推荐，简单速度快）

　　解决方法：

　　配置清华源（如果安装pytorch的时候出现网络错误可以将https改成http）

　　切换到之前创建的名为pytorch的虚拟环境

　　这个时候你有可能遇到以下报错

　　CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda deactivate'.

　　这是一个比较玄学的问题，你可以试一下下面的命令行（基本都能解决问题）

　　安装pytorch

　　安装完成后，查看GPU是否可用

　　conda常用指令

　　conda list #查看安装了哪些包conda env list 或 conda info -e #查看当前存在哪些虚拟环境conda update conda #更新至最新版本，也会更新其他相关包conda update --all #更新所有包conda update package_name #更新指定的包conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包conda --version #查询conda版本conda activate env_name #切换至env_name环境conda deactivate #退出环境conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_nameconda remove --name env_name --all #删除环境conda env remove -n env_name #删除环境conda install --name env_name package_name #在指定的环境中安装包conda remove --name env_name package_name #在指定的环境中删除包conda remove package #删除当前环境中的包 conda -h 查询conda的命令使用

　　设置channel镜像常用指令

　　conda config --show channels #显示所有channels信息conda config --show #显示conda的所有config信息conda config --add channels channels_link #添加channelsconda config --remove channels channels_link #删除channelsconda config --set show_channel_urls yes #从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源conda config --set always_yes false #在安装包时，确认[Y/N]不默认yes，由自己决定