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  • SQUID是什么币种?一文读懂鱿鱼币前景价值
    说起SQUID币这一币种,想必还有很多投资者不太了解,或者还没有听说过该币种。SQUID当前流通市值为0美元,SQUID的总供应量为8亿SQUID,当前市场流通量为1.02亿SQUID。当前市场上比较主流的可以交易SQUID比的交易所有:Poloniex、AOFEX、BKEX等。 SQUID是什么币种? 鱿鱼游戏(Squid
    激活笔记 2024-06-06 70 阅读
  • 为什么神经猫在微信这么火-贱猫爆红的原因解析
    7月25日消息,最近,许多朋友都在玩儿朋友圈的围住神经猫。该游戏7月22日14时上线,上线48小时IP数据窜升到241万,PV达到1026万。那么为什么神经猫在微信这么火?下面就为大家详细分析一下贱猫爆红的原因,个人观点,尽博看官一笑。   “我用了XX歩围住神经猫,击败XX%的人,你能超过我吗?”很多微信用户发现,这两天自己的朋友圈已被一款名为&ldquo
    激活笔记 2024-06-06 79 阅读
  • Python实现串口通信(pyserial)过程解析
    pyserial模块封装了对串口的访问,兼容各种平台。 安装 pip insatll pyserial 初始化 简单初始化示例 import serial ser = serial.Serial('com1', 9600, timeout=1) 所有参数 ser = serial.Serial( port=None, # number of device, numbering
    激活笔记 2024-06-06 71 阅读
  • 黑暗之魂3烟特大剑玩法推荐 加点附魔及使用技巧
    黑暗之魂3 免安装中文硬盘豪华版 类型:单机游戏 大小:18.40GB 语言:简体中文 时间:2016-04-12 查看详情 认真盘点一下,烟特拥有巨剑最优秀的攻击动作模组,双持R1竖劈,出招霸体触发快,充分发挥长度优势,R2蓄力刺,无限击倒NPC,距离和追踪能力优秀 碰到鼠群与狗一类单位时,又可以切换成单持,R1左右横扫,轻松愉快 同时烟特是打击属性,别看面板会差一点
    激活笔记 2024-06-06 64 阅读
  • Python time库的时间时钟处理
    前言 time库运行访问多种类型的时钟,这些时钟用于不同的场景。本篇,将详细讲解time库的应用知识。 获取各种时钟 既然time库提供了多种类型的时钟。下面我们直接来获取这些时钟,对比其具体的用途。具体代码如下: import time print(time.monotonic()) print(time.monotonic_ns()) print(time
    激活笔记 2024-06-06 70 阅读
  • 火焰之纹章:苍炎之轨迹系统操作流程攻略_1
    第21话 王なき王都 我方出战人物(最大13人): 主角アイク(强制出击) 胜利条件: 制压指定地点 入手道具: 右方宝箱1——スティレット 右方宝箱2——能力胜负の书 右上宝箱——エナジーの雫 左上方宝箱——魔除け 左上角宝箱1—&mdash
    激活笔记 2024-06-06 135 阅读
  • CDR制作可爱的卡通公仔教程
    这是一篇教我们用CDR打造可爱卡通公仔的教程,教程之前就想转发过来了,但一直没时间,拖到现在才转过来。本网站的朋友们勿怪哈,先看看效果: 制作步骤如下: 新建一个文件,文件尺寸自定,首先我们要把曼雅的大概形状画出来,先画头部,使用"椭圆形工具"在工作区里画出一个椭圆,按"Ctrl+Q"转换成曲线,按"F10"使用造型工具修改形状
    激活笔记 2024-06-06 82 阅读
  • 魔兽世界TBC怀旧服地狱火城墙怎么去 70TBC地狱火城墙入口位置一览
    魔兽世界TBC怀旧服地狱火城墙怎么去?很多小伙伴都不太了解,下面小编带来70TBC地狱火城墙入口位置一览,希望对大家有所帮助。 70TBC地狱火城墙入口位置一览: 地狱火城墙入口在地狱火半岛中部的堡垒上,从地图上大路的下方(不要跳下坡。在上面走)向西,看见第一个岔路往上就可,集合石左边去城墙,右边是70级的破碎大厅
    激活笔记 2024-06-06 148 阅读
  • maven的pom.xml中profiles的作用详解
    目录 1、profiles是什么?有什么作用 2、如何配置 3、区别构建发布包 maven多环境profiles参数切换 项目结构图 1、profiles是什么?有什么作用 在maven构建的项目都存在一个pom.xml的项目对象模型配置文件,用于约束项目(如:jar包管理、构建管理等)。profiles是pom.xml中的一个配置项。 我们在开发项目时一般都会区分线上环境和测试环境
    激活笔记 2024-06-06 63 阅读
  • 关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解
    关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解 MNIST的准确率达到99.7% 用于MNIST的卷积神经网络(CNN)的实现,具有各种技术,例如数据增强,丢失,伪随机化等。 操作系统:ubuntu18.04 显卡:GTX1080ti python版本:2.7(3.7) 网络架构 具有4层的CNN具有以下架构。 输入层:784个节点(MNIST图像大小) 第一卷积层:5x5x32
    激活笔记 2024-06-06 55 阅读
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