本文实例讲述了Python中文分词工具之结巴分词用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

结巴分词工具的安装及基本用法，前面的文章《Python结巴中文分词工具使用过程中遇到的问题及解决方法》中已经有所描述。这里要说的内容与实际应用更贴近——从文本中读取中文信息，利用结巴分词工具进行分词及词性标注。

示例代码如下：

 #coding=utf-8 import jieba import jieba.posseg as pseg import time t1=time.time() f=open("t_with_splitter.txt","r") #读取文本 string=f.read().decode("utf-8") words = pseg.cut(string) #进行分词 result="" #记录最终结果的变量 for w in words: result+= str(w.word)+"/"+str(w.flag) #加词性标注 f=open("t_with_POS_tag.txt","w") #将结果保存到另一个文档中 f.write(result) f.close() t2=time.time() print("分词及词性标注完成，耗时："+str(t2-t1)+"秒。") #反馈结果

其中t_with_splitter.txt文件内容如下：

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Python2.7.9平台运行后出现如下图所示的错误提示：

查阅相关资料后发现，需要在开头加上：

 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" )

最终代码应为：

 #coding=utf-8 import jieba import jieba.posseg as pseg import time import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) t1=time.time() f=open("t_with_splitter.txt","r") #读取文本 string=f.read().decode("utf-8") words = pseg.cut(string) #进行分词 result="" #记录最终结果的变量 for w in words: result+= str(w.word)+"/"+str(w.flag) #加词性标注 f=open("t_with_POS_tag.txt","w") #将结果保存到另一个文档中 f.write(result) f.close() t2=time.time() print("分词及词性标注完成，耗时："+str(t2-t1)+"秒。") #反馈结果

运行成功：

Editplus打开t_with_POS_tag.txt文件如下图所示：

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python字典操作技巧汇总》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python常用遍历技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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