Java8常用的新特性详解

目录

• 一、Java 8 新特性的简介
• 二、Lambda表达式
• 2.1 lambda代码说明
• 三、函数式接口
• 四、方法引用
• 五、Stream API
• 5.1 中间操作
• 5.2 Stream中间操作–映射
• 5.3 Stream中间操作–排序
• 5.4 终止操作

一、Java 8 新特性的简介

• 速度更快
• 代码更少(增加了新的语法:Lambda表达式)强大的Stream API
• 便于并行
• 最大化减少空指针异常:Optional
• Nashorn引擎，允许在JVM上运行JS应用

二、Lambda表达式

Lambda表达式：特殊的匿名内部类，语法更简洁。

Lanbda表达式允许把函数作为一个方法的参数（函数作为方法参数传递），将代码像数据一样传递。

基本语法：

 <函数式接口> <变量名> = (参数1，参数2...) ->{ //方法体 }

Lambda引入了新的操作符：->(箭头操作符)，->将表达式分成两部分

• 左侧：（参数1，参数2…）表示参数列表。
• 右侧：{}内部是方法体

Lambda需要注意的事项：

• 形参列表的数据类型会自动推断
• 如果形参列表为空，只需保留()
• 如果形参只有1个，()可以省略，只需要参数的名称即可
• 如果执行语句只有一句，且无返回值，{}可以省略，若有返回值，则若想省去{}，则必须同时省略return，且执行语句也保证只有一句
• Lambda不会生成一个单独的内部类文件

2.1 lambda代码说明

语法格式一：

lambda 无参，无返回值

 //如何使用lambda表达式 public class Demo1 { public static void main(String[] args) { //线程//匿名实现类对象---以前的写法 // Runnable runnable=new Runnable() { // @Override // public void run() { // System.out.println("hello world!"); // } // }; //lambda表达式写法 Runnable runnable1= ()->System.out.println("hello world!"); new Thread(runnable1).start(); //更简单的写法 new Thread(()->System.out.println("hello world!")).start(); } } 

语法格式二：

lambda 有一个参，无返回值

 @Test public void test02(){ Consumer<String> con = new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s){ System.out.println(s); } }; con.accept("hello world!"); System.out.println("*"); //Lambda表达式 Consumer<String> con1 = （String str）-> System.out.println(str); con1.accept("hello world"); } 

语法格式三：

数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”

 @Test public void test03(){ Consumer<String> con1 = （str） -> System.out.println(str); con1.accept("hello world"); }

三、函数式接口

如果一个接口只有一个抽象方法，则该接口称之为函数式接口，函数式接口可以使用Lambda表达式，Lambda表达式会被匹配到这个抽象方法上。

@FunctionalInterface注解检测接口是否符合函数式接口

 public class Demo1 { public static void main(String[] args) { USB usb = new USB() { @Override public void show() { System.out.println("我是函数式接口"); } }; USB usb1=()-> System.out.println("你好"); info(()-> System.out.println("你好嘿嘿嘿")); } public static void info(USB usb){ usb.show(); } } //函数式接口 interface USB{ public void show(); } 

lambda新增了四个重要的函数式接口：

• 函数形接口
• 供给形接口
• 消费型接口
• 判断型接口

函数式接口说明

 public class Demo2 { public static void main(String[] args) { // Consumer<Double> consumer=t-> System.out.println("吃饭消费掉:"+t); // Consumer<Double> consumer=new Consumer<Double>() { // @Override // public void accept(Double aDouble) { // System.out.println("你消费得金额："+aDouble); // } // }; Consumer<Double> consumer1=t ->System.out.println("吃饭消费掉:"+t); Consumer<Double> consumer2=t ->System.out.println("唱歌消费掉:"+t); Consumer<Double> consumer3=t ->System.out.println("洗脚消费掉:"+t); hobby(consumer1,1000); hobby(consumer2,2000); hobby(consumer3,4000); Supplier<Integer> supplier=new Supplier<Integer>() { @Override public Integer get() { return new Random().nextInt(10); } }; Supplier<Integer> supplier1=()->new Random().nextInt(10); int[] arr = getArr(supplier1, 5); System.out.println(Arrays.toString(arr)); System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~function~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~"); // Function<String,String> function1=new Function<String, String>() { // @Override // public String apply(String s) { // return s.toUpperCase(); // } // }; // Function<String,String> function=s->s.toUpperCase(); // System.out.println(toUpper(function, "hello")); List<String> list=new ArrayList<>(); list.add("zhangsan"); list.add("lisi"); list.add("wangwu"); list.add("zhaoliu"); list.add("tianqi"); // Predicate<String> predicate=new Predicate<String>() { // @Override // public boolean test(String s) { // return s.length()>5; // } // }; Predicate<String> predicate1=s->s.length()>5; List<String> list1 = predicate(predicate1, list); System.out.println(list1); } //断言型接口 返回true/false经常用于判断 public static List<String> predicate(Predicate<String> predicate,List<String> list){ List<String> newList=new ArrayList<>(); for(int i=0;i<list.size();i++){ if(predicate.test(list.get(i))){ newList.add(list.get(i)); } } return newList; } //函数型接口 有参数，且需要返回值 public static String toUpper(Function<String,String> function,String str){ return function.apply(str); } //消费性函数式接口 不需要返回值，有参数，经常用于迭代 public static void hobby(Consumer<Double> consumer,double money){ consumer.accept(money); } //供给型函数式接口 无参数,指定返回值类型,经常用于只注重过程的代码 public static int[] getArr(Supplier<Integer> supplier,int count){ int [] arr=new int[count]; for(int i=0;i<count;i++){ arr[i]=supplier.get(); } return arr; } } 

四、方法引用

方法引用式Lambda表达式的一种简写形式。如果Lambda表达式方法体中只是调用一个特定的已经存在的方法，则可以使用方法引用。

常见的方法引用：

（1）构造器引用

格式：类名::new

 @Test public void test04(){ //普通写法 Supplier<Emp> supplier=new Supplier<Emp>() { @Override public Emp get() { return new Emp("刘德华"); } }; //类名::new 方法引用 Supplier<Emp> supplier=Emp::new; //必须该类中存在无参构造函数。 System.out.println(supplier.get()); } @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor class Emp{ private String name; } 

（2）静态方法引用

格式：类名::静态方法名

 //类::静态方法 int compare(T o1, T o2); //Lambda表达式方法引用 Comparator<Integer> comparator=(o1,o2)->Integer.compare(o1,o2); //静态方法引用Demo Comparator<Integer> comparator=Integer::compare; int compare = comparator.compare(18, 18); System.out.println(compare); 

（3）类的方法引用

格式：类名::实例方法名

 //lambda匿名方法引用 Function<Emp,String> function=e->{ return e.getName(); }; //类名::实例方法 R apply(T t); Function<Emp,String> function=Emp::getName; System.out.println(function.apply(new Emp("刘德华"))); 

（4）实例对象的方法引用

格式：对象::实例方法名

 //对象::实例方法 //这里System.out就是一个对象 Consumer<String> consumer2=System.out::println; consumer2.accept("你是刘德华吗？");

五、Stream API

流（Stream）中保存对集合或数组数据的操作。和集合类似，但集合中保存的是数据。

特点：

• Stream自己不会存储元素。
• Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
• Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

步骤：

创建一个流。

在一个或多个步骤中，将初始化Stream转化到另一个Stream的中间操作。

使用一个终止操作来产生一个结果。该操作会强制它之前的延迟操作立即执行。在这之后，该Stream就不能使用了。

要注意的是，对流的操作完成后需要进行关闭操作（或者用JAVA7的try-with-resources）。

获取Stream对象的方式

• 通过Collection对象的stream()或parallelStream()方法
• 通过Arrays类的stream()方法
• 通过Stream接口的of()、iterate()、generate()方法
• 通过IntStream、LongStream、DoubleStream接口中的of、range、rangeClosed方法

 public class Demo1 { public static void main(String[] args) { //1.通过Collection得对象中stream方法或parallelStream List<String> list=new ArrayList<>(); list.add("apple"); list.add("huawei"); list.add("xiaomi"); list.add("vivo"); Stream<String> stream = list.stream();//串行流 //遍历集合(T t)-{}; 方法引用 stream.forEach(e->{ System.out.println(e); }); //方法引用 stream.forEach(System.out::println); Stream<String> stringStream = list.parallelStream(); //并行流 //2.通过Arrays转化为流 int[] arr={2,34,5,6,7,2}; IntStream stream = Arrays.stream(arr); stream.forEach(System.out::println); //3.通过Stream中of,iterator,generator(); Stream<String> list = Stream.of("java01", "java02", "java03"); static <T> UnaryOperator<T> identity() { return t -> t; } UnaryOperator<Integer> unaryOperator=new UnaryOperator<Integer>() { @Override public Integer apply(Integer x) { return x+5; } }; UnaryOperator<Integer> unaryOperator=x->x+5; Stream<Integer> list = Stream.iterate(0,unaryOperator);//0,5,10,15,20,25,30 list.limit(10).forEach(System.out::println); Supplier<T> s Supplier<Integer> s=new Supplier() { @Override public Integer get() { return new Random().nextInt(50); } }; Supplier<Integer> s=()->new Random().nextInt(50); Stream<Integer> stream = Stream.generate(s); Stream<Integer> stream = Stream.generate(()->new Random().nextInt(50)); stream.limit(10).forEach(System.out::println); //IntStream LongStream DoubleStream IntStream stream = IntStream.rangeClosed(0, 90); stream.forEach(System.out::println); } } 

5.1 中间操作

中间操作.

 filter、limit、skip、distinct、sorted map parallel

• filter：接收Lambda，从流中排除某些操作；
• limit：截断流，使其元素不超过给定对象
• skip(n)：跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流，若流中元素不足n个，则返回一个空流，与limit(n)互补
• distinct：筛选，通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素。

代码操作

 public class test02 { public static void main(String[] args) { //personList.stream()是创建流，filter()属于中间操作，forEach、count()是终止操作。 List<Person> personList = new ArrayList<>(); personList.add(new Person("欧阳雪",18,"中国",'F')); personList.add(new Person("Tom",24,"美国",'M')); personList.add(new Person("Tom",24,"美国",'M')); personList.add(new Person("Harley",22,"英国",'F')); personList.add(new Person("向天笑",20,"中国",'M')); personList.add(new Person("李康",22,"中国",'M')); personList.add(new Person("小梅",20,"中国",'F')); personList.add(new Person("何雪",21,"中国",'F')); personList.add(new Person("李康",22,"中国",'M')); //找出大于21岁的人 personList.stream().filter((person) -> person.getAge()>21).forEach(System.out::println); System.out.println("----------------------"); //查询中国人有几个 long num = personList.stream().filter(p ->p.getCountry().equals("中国")).count(); System.out.println("中国人有："+num+"个"); System.out.println("---------------------------"); //从Person列表中取出两个女性。 personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').limit(2).forEach(System.out::println); System.out.println("----------------------------"); //从Person列表中从第2个女性开始，取出所有的女性。 personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').skip(1).forEach(System.out::println); System.out.println("-------------------------------"); //去除掉了一个重复的数据 personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'M').distinct().forEach(System.out::println); } 

测试结果

在这个例子中，personList.stream()是创建流，filter()、limit()、skip()、distinct()属于中间操作，forEach、count()是终止操作。

5.2 Stream中间操作–映射

• map–接收Lambda，将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
• flatMap–接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

map举例

例：比如，我们用一个PersonCountry类来接收所有的国家信息：

 System.out.println(""); personList.stream().map((p) -> { Person personName = new Person(); personName.setCountry(p.getCountry()); return personName; }).distinct().forEach(System.out::println); 

测试结果

5.3 Stream中间操作–排序

• sorted()–自然排序(Comparable)
• sorted(Comparator com)–定制排序（Comparator）

自然排序比较好理解，这里只讲一下定制排序，对前面的personList按年龄从小到大排序,年龄相同，则再按姓名排序：

 final Stream<Person> sorted = personList.stream().sorted((p1, p2) -> { if (p1.getAge().equals(p2.getAge())) { return p1.getName().compareTo(p2.getName()); } else { return p1.getAge().compareTo(p2.getAge()); } }); sorted.forEach(System.out::println); 

运行结果

5.4 终止操作

 forEach、min、max、count reduce、collect

• allMatch–检查是否匹配所有元素
• anyMatch–检查是否至少匹配一个元素
• noneMatch–检查是否没有匹配所有元素
• findFirst–返回第一个元素
• findAny–返回当前流中的任意元素
• count–返回流中元素的总个数
• max–返回流中最大值
• min–返回流中最小值

allMatch

判断personList中的人是否都是成年人：

 final boolean adult = personList.stream().allMatch(p -> p.getAge() >= 18); System.out.println("是否都是成年人：" + adult); final boolean chinaese = personList.stream().allMatch(p -> p.getCountry().equals("中国")); System.out.println("是否都是中国人：" + chinaese); 

运行结果

max min

判断最大、最小的人信息

 final Optional<Person> maxAge = personList.stream().max((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge())); System.out.println("年龄最大的人信息：" + maxAge.get()); final Optional<Person> minAge = personList.stream().min((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge())); System.out.println("年龄最小的人信息：" + minAge.get()); 

运行结果

求一个1到100的和

 List<Integer> integerList = new ArrayList<>(100); for(int i = 1;i <= 100;i++) { integerList.add(i); } final Integer reduce = integerList.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y); System.out.println("结果为：" + reduce); 

运行结果

求所有人的年龄之和

 final Optional<Integer> reduce = personList.stream().map(Person::getAge).reduce(Integer::sum); System.out.println("年龄总和：" + reduce);

年龄总和：193

改写map举例中的的例子，将国家收集起来转换成List

 final List<String> collect = personList.stream().map(p -> p.getCountry()).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); 

输出结果：[中国, 美国, 英国]

计算出平均年龄

 final Double collect1 = personList.stream().collect(Collectors.averagingInt(p -> p.getAge())); System.out.println("平均年龄为：" + collect1);

平均年龄为：21.4443

注意流的关闭

 try(final Stream<Integer> integerStream = personList.stream().map(Person::getAge)) { final Optional<Integer> minAge = integerStream.collect(Collectors.minBy(Integer::compareTo)); System.out.println(minAge.get()); } 

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