【虚拟环境篇】Conda的使用
一、下载与配置
1.1 下载
linux系统 安装conda
Windows系统
这个比较简单，去官网下载即可：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe
注：win系统下的anaconda集成了一些UI界面工具，其实平时中用到的还是比较少，个人习惯用pycharm结合conda一起使用，要是习惯用anaconda自带的工具，比如Jupyter,可以自行去百度搜索下使用教程。
1.2 配置环境变量
linux系统：
Windows系统：
打开电脑端：控制面板->系统和安全->系统->高级系统设置->环境变量-》找到path，进去编辑。然后新建，选择浏览，选择你安装anaconda时的位置，并把anaconda中的Scripts添加到用户变量中。如下图所示：
二、conda使用
2.1 创建虚拟环境
创建一个名为python38的环境，指定Python版本是3.8
2.2 使用环境
2.3 其它常用命令
清理（conda瘦身） conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包， 这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。 第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。
3、设置国内镜像
因为http://Anaconda.org的服务器在国外，所有有些库下载缓慢，可以使用清华Anaconda镜像源，这样下载速度会快很多。 网站地址: 清华大学开源软件镜像站
Anaconda
镜像 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。 TUNA还提供了Anaconda仓库的镜像，运行以下命令：
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda install numpy 测试一下吧。
关于镜像源更新：
https://www.jb51.net/article/212360.htm
https://www.pythonheidong.com/blog/article/466715/10bc74ebda2db36aa550/
4、conda结合pycharm一起使用
这个就是重头戏了，如何在pycharm中使用我们已经构建好的虚拟环境。pycharm中提供的Terminal命令行窗口，可以供我们使用conda命令，对虚拟环境进行创建、切换、删除、安装包等等操作，比较便捷。
4.1 使用pycharm创建虚拟环境
方式1：创建项目的时候顺便创建虚拟环境
方式2：直接在pycharm中terminal窗口使用conda命令来创建也是可以的，相关conda命令往上翻
4.2 虚拟环境的切换
虚拟环境太多了，而且项目所依赖的各种python、第三方包版本又不一样，那怎么办？我们可以先根据依赖，建好虚拟环境并安装好指定的版本，最后使用pycharm，对当前项目进行虚拟环境切换，从而达到目的。
现假设当前项目版本需要python3.8版本，那我们先建好名称为 python38 的虚拟环境(名称可以随便起)，然后点击 左上角 File-settings,进到当前页面：
然后点击OK即可。
需要注意的是，有时候到这里了还没有生效，需要我们在这里再设置一下：
补充说明：或许有的人有疑惑：我在 Terminal 用conda命令切换了 python3.6的虚拟环境，怎么上面的没有同步过来？
4.3 指定版本包的安装
这些个就比较简单了，直接在pycharm中，键入conda命令来进行包的安装与卸载即可，不再赘述。。
4.4 ssh链接远程服务器的虚拟环境
比方说我在服务器上面搭建好了一套虚拟环境，这个我想本地调试一下代码，但是本地的环境还没有整。那么这个时候可以利用pycharm提供的ssh链接远程即可：
File->settings->
