高算平台配置本地pytorch1.6及cuda环境搭建
1.工作环境：（去网上下载）
Xshell、FinalShell、Xftp等。
2.软件及下载列表：
Anaconda3（服务器上的版本是Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 528M 里面带的python版本是3.8的）
Cuda(cuda_10.0.130_410.48_linux.run 1.8G) 服务器上的没有.run，自己加上就行。
Cudnn(cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz 403M)
这里安装的是cuda10.0版本的。其安装程序在/apps/soft/installpkg目录中有，可以不用再去网上下载，网上下载也可以。不管是服务器上的还是网上下载的，都要放到自己的家目录下才能安装。
Pytorh版本：1.6.0，对应cuda10.0，注意依赖包之间版本的对应关系。
pytorch-1.6.0-py3.8_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
torchvision-0.9.0-py38_cu101.tar.bz2
cudatoolkit-10.1.243-h6bb024c_0.tar.bz2
安装时要拷贝到自己的家目录下才能安装。注意这里的版本号，python要用3.8的，cudatoolkit可以使用10.1的，虽然前面cuda用的是10.0的。
3.安装顺序：
先安装Anaconda3，这一步基本没什么问题
再安装cuda和cudnn，然后在线安装pytorch, torchvision, cudatoolkit这三个就行了。以下两张截屏可以参考：最后那两个命令是验证是否安装正确：
4.安装命令参考：
注意：Linux是区分大小写的，如果文件名是小写，命令中一定要小写文件名。
（1）安装anaconda3的命令：
bashanaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
（2）安装cuda的命令：
chmod+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
http://webplus.chd.edu.cn/_s230/2022/0313/c10025a212757/cuda_10.0.130_410.48_linux.run
具体内容看显示说明就行，也可以参考网上资源说明，没什么难点。
（3）安装cudnn的命令
tar-xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz
上述命令是解压命令，解压完了以后要拷贝到相应的cuda目录中去，可以用linux命令，也可以用xftp，这个上网查一下就好。
Linux拷贝命令举例：
cp/data/users/CHDHPC/lwmnpop/cudnn/include/cudnn.h/data/users/CHDHPC/lwmnpop/cuda-10.0 /include/
cp/data/users/CHDHPC/lwmnpop/cudnn /lib64/libcudnn*/data/users/CHDHPC/lwmnpop/cuda-10.0/lib64
chmoda+r /data/users/CHDHPC/lwmnpop/cudnn /include/cudnn.h/data/users/CHDHPC/lwmnpop/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
命令格式：cp原文件目标文件
命令中间是有空格的。
这三个命令都要执行，执行前把我的目录换成你的目录就行了，就是那个lwmnpop。Cudnn的解压目录一定要是cudnn，Cuda的安装目录一定要是cuda-10.0，如果不是，换成你自己的。
注意：安装完成后，修改bashrc文件，这个是个隐藏文件，需要打开xftp设置里的显示隐藏文件才能看见，这样才能在xftp下进行编辑，当然，如果用命令直接编辑，就无所谓了。Xftp编辑完了以后，可以重启xshell，就不用执行source~/.bashrc命令了，它会重新加载环境变量。
这是命令编辑方式：
nano~/.bashrc
#进入后在最后两行加入以下内容
exportPATH=$HOME /data/users/CHDHPC/lwmnpop/cuda-10.0/bin:$PATH
exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/data/users/CHDHPC/lwmnpop/cuda-10.0/lib64/
#修改之后使环境变量生效
source~/.bashrc
（4）安装pytorch的命令
condainstall --offlinepytorch-1.6.0-py3.8_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
（5）安装torchvision的命令
condainstall --offline torchvision-0.9.0-py38_cu101.tar.bz2
（6）安装cudatoolkit的命令
condainstall --offline cudatoolkit-10.1.243-h6bb024c_0.tar.bz2
