目录
- Step 1. 绘图数据的准备
- Step2. 绘图数据的读取
- Step3.绘图所需package的调用
- Step4. 饼图百分比标签准备
- Step5.绘图
今天要给大家介绍的Pie chart(饼图),本来是不打算写这个的,因为用Excel画饼图实在是太方便了。本着能少动一下是一下的懒人原则,是不打算用R画的,再说,本小仙不是掌握了R作图大器ggplot2
么,实在需要用的时候我就一句ggplot()+geom_pie()
不就搞定了。
结果后来用Excel画饼图调整颜色、大小的时候着实有些崩溃。习惯了几句代码就出图之后,没有办法再忍受手动操作、一遍又一遍调整了。懒惰驱使我学习。。。接下来又发现,geom_pie()
根本不存在,得用geom_bar()
画饼图。
具体步骤如下:
Step 1. 绘图数据的准备
Step2. 绘图数据的读取
data<-read.csv(“your file path”, header = T) data$Group <- factor(data$Group, levels=data$Group) # 把group一列转化为因子型,并确定因子的顺序
Step3.绘图所需package的调用
library(ggplot2)
Step4. 饼图百分比标签准备
mylabel<-paste(data[,2],"%") #数值后加百分号,赋值给一个向量 mylabel<-rev(mylabel) #rev()函数颠倒标签的顺序 percent<-rev(data$Percentage) #颠倒标签在y轴上的顺序
Step5.绘图
p<-ggplot(data,aes(x="",y=Percentage,fill=Group)) + geom_bar(stat = "identity",color="white") + scale_fill_manual(values = c("#FFA533","#2BCF76","#4874EC","#A372E6")) + coord_polar(theta = "y") + theme(axis.text.x = element_blank(), axis.ticks = element_blank(), panel.grid = element_blank()) + geom_text(aes(y= cumsum(percent)-percent/2, x= 1),label=mylabel) p
R语言作图系列还有:
R语言作图——Histogram直方图
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R语言数可视化Split violin plot小提琴图绘制方法
R语言绘制数据可视化小提琴图Violin plot with dot画法
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以上就是R语言绘图数据可视化pie chart饼图的详细内容,更多关于R语言绘图饼图的资料请关注本网站其它相关文章!
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