关于Mysql提高SQL性能的技巧(必看)

目录

• 一、前言
• 二、查询优化技巧
• 2.1 使用索引加速查询
• 2.2 优化查询语句
• 2.3 避免全表扫描
• 2.4 使用合适的数据类型
• 三、插入优化技巧
• 3.1 批量插入数据
• 3.2 使用多值插入语句
• 3.3 预分配存储空间
• 四、更新优化技巧
• 4.1 批量更新数据
• 4.2 使用合适的更新语句
• 4.3 减少触发器和联动操作
• 4.4 使用条件更新
• 五、删除优化技巧
• 5.1 使用合适的删除语句
• 5.2 删除无用数据
• 5.3 优化删除操作的事务处理
• 5.4 使用软删除或归档策略
• 六、总结

一、前言

写SQL是开发人员的经常要面对的，考虑SQL的性能是非常重要的：

1. 提升查询效率：   
   • SQL查询的性能直接影响系统的响应时间。优化SQL可以减少查询的执行时间，提高系统的响应速度，提升用户体验。
2. 减少系统负载：   
   • 性能低下的SQL语句可能会占用大量的系统资源，导致系统负载过高。通过优化SQL可以降低系统的负载，提高系统的可伸缩性和稳定性。
3. 节约服务器资源消耗：   
   • SQL查询通常需要占用数据库服务器的CPU、内存和磁盘等资源。通过优化SQL可以减少资源的消耗，提高数据库服务器的利用率，节约硬件成本。

本文将从SQL语句增、删、改、查四个角度介绍一些提高SQL执行性能的技巧。

二、查询优化技巧

2.1 使用索引加速查询

使用索引可以加速查询操作，提高查询性能，在设计表结构时，合理选择并创建索引。

-- 创建索引 CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name); -- 查询语句中使用索引 SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'; -- 联合索引的使用 CREATE INDEX idx_name ON table_name(column1, column2); SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';

索引设计原则

• 上万级数据量，且查询频繁的表再建立索引
• 常常作为查询条件、排序、分组的字段可作为索引字段
• 尽量建立唯一索引，或者选择性高的作为索引字段
• 存很长的文本或字符串，一定建立前缀索引
• 尽量使用联合索引，避免回表查询
• 一个表的索引数量不要多，因为维护成本大

2.2 优化查询语句

优化查询语句可以减少查询的时间和资源消耗，提高查询效率。

-- 只查询所需的字段，避免不必要的数据传输和计算 SELECT column1, column2 FROM table_name; -- 使用LIMIT限制查询结果的数量 SELECT * FROM table_name LIMIT 10; -- 使用JOIN优化多表查询 SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column; -- 使用子查询替代复杂的查询逻辑 SELECT * FROM table_name WHERE column IN (SELECT column FROM other_table); -- 使用EXPLAIN分析查询语句的执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column = 'value';

2.3 避免全表扫描

全表扫描是指在查询过程中对整个表的每一行都进行扫描，消耗大量的时间和资源。以下是一些避免全表扫描的技巧：

• 避免使用不必要的通配符，如’%value%'，会导致全表扫描

-- 使用索引覆盖查询，避免访问表的实际数据 SELECT column1 FROM table_name WHERE column2 = 'value'; -- 添加LIMIT限制，减少扫描的数据量 SELECT * FROM table_name LIMIT 10; -- 使用合适的索引和查询条件，缩小扫描范围 SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';

2.4 使用合适的数据类型

选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用和提高查询效率。以下是一些使用合适的数据类型的技巧：

• 避免使用NULL，尽量设置合适的默认值
• 根据数据的特点选择适当的数据类型，如日期时间使用DATETIME，IP地址使用INT UNSIGNED等

-- 使用足够小的数据类型，避免浪费存储空间 VARCHAR(50) 替代 TEXT INT 替代 BIGINT -- 使用整数类型存储枚举值，而不是字符串类型 ENUM('value1', 'value2', 'value3') 替代 VARCHAR(10)

三、插入优化技巧

3.1 批量插入数据

批量插入数据可以提高插入的效率，减少插入操作的开销。

-- 使用INSERT INTO ... VALUES (...)语句一次性插入多行数据 INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'); -- 使用INSERT INTO ... SELECT语句将查询结果插入目标表 INSERT INTO table_name (column1, column2) SELECT column1, column2 FROM other_table; -- 使用LOAD DATA INFILE从文件中批量导入数据 LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';

3.2 使用多值插入语句

使用多值插入语句可以简化插入操作的代码，提高插入效率。

-- 使用VALUES语句插入多个值 INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'); -- 使用UNION ALL连接多个SELECT语句的结果进行插入 INSERT INTO table_name (column1, column2) SELECT 'value1', 'value2' UNION ALL SELECT 'value3', 'value4';

3.3 预分配存储空间

预分配存储空间可以提高插入操作的效率，减少存储空间的碎片化。

• 使用自增主键等标识列作为插入的依据，避免存储空间的浪费
• 定期清理无用的历史数据，释放存储空间

-- 使用ALTER TABLE语句预分配存储空间 ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=DYNAMIC; -- 动态行格式 ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED; -- 压缩行格式

四、更新优化技巧

4.1 批量更新数据

批量更新数据可以提高更新操作的效率，减少更新操作的开销。

-- 使用UPDATE语句一次性更新多行数据 UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

4.2 使用合适的更新语句

使用合适的更新语句可以减少不必要的操作，提高更新操作的效率。

-- 使用UPDATE语句更新指定的列 UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition; -- 使用CASE语句根据条件更新列的值 UPDATE table_name SET column1 = CASE WHEN condition1 THEN value1 WHEN condition2 THEN value2 ELSE default_value END;

4.3 减少触发器和联动操作

减少触发器和联动操作可以提高更新操作的效率，减少额外的开销。

• 评估是否真正需要触发器和联动操作，避免不必要的复杂性和性能影响
• 考虑使用存储过程或应用程序逻辑替代触发器和联动操作

4.4 使用条件更新

使用条件更新可以减少不必要的操作，提高更新操作的效率。

-- 使用WHERE子句限制更新的行数，避免无谓的更新操作 UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition; -- 使用LIMIT子句限制更新的行数，避免过多的更新操作 UPDATE table_name SET column1 = value1 LIMIT 100;

五、删除优化技巧

5.1 使用合适的删除语句

使用合适的删除语句可以减少不必要的操作，提高删除操作的效率。

-- 使用DELETE语句删除指定的行 DELETE FROM table_name WHERE condition;

5.2 删除无用数据

删除无用数据可以提高数据库的性能和存储空间利用率。

-- 根据业务需求和数据使用情况，定期清理不再需要的数据 -- 使用WHERE子句过滤需要删除的数据行 DELETE FROM table_name WHERE condition;

5.3 优化删除操作的事务处理

优化删除操作的事务处理可以提高删除操作的效率和稳定性。

-- 使用事务包装多个删除操作，确保操作的一致性和完整性 START TRANSACTION; DELETE FROM table1 WHERE condition1; DELETE FROM table2 WHERE condition2; COMMIT;

5.4 使用软删除或归档策略

使用软删除或归档策略可以保留数据的历史记录并提高删除操作的效率。

-- 使用标志位或状态字段进行软删除，将删除操作转换为更新操作 UPDATE table_name SET is_deleted = 1 WHERE condition; -- 将不常用的数据迁移到归档表或存储，减少主表的数据量和索引大小 INSERT INTO archive_table_name SELECT * FROM table_name WHERE condition; DELETE FROM table_name WHERE condition;

六、总结

优化SQL是提高系统性能和可靠性的重要手段，对于数据库应用的开发和维护都具有重要意义。通过应用这些技巧，我们可以提高MySQL数据库的性能、响应速度和效率，但最终还是要结合具体场景和业务需求进行合理的调整和优化。

到此这篇关于关于Mysql提高SQL性能的技巧(必看)的文章就介绍到这了,更多相关提高SQL性能的技巧内容请搜索本网站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本网站！

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