目录
- 经纬度与xy坐标系相互转换
- 注意事项
- 奉上代码及运行结果
- 总结
经纬度与xy坐标系相互转换
代码是已经运行过的,可以直接输入参数使用
注意事项
- 经纬度参数不可以写颠倒,否则会由于math.log参数不能为负数和0的原因报错
- 由于地球半径的不确定性,所以(x,y)与(lon, lat)相互转换会有误差
奉上代码及运行结果
- 经纬度转换成xy坐标
实例经维度参数 (114.52,36.4049)
def millerToXY (lon, lat): xy_coordinate = [] #地球周长 L = *math.pi*2 #平面展开,将周长视为X轴 W = L #Y轴约等于周长一般 H = L/2 #米勒投影中的一个常数,范围大约在正负2.3之间 mill = 2.3 #将经度从度数转换为弧度 x = lon*math.pi/180 # 将纬度从度数转换为弧度 y = lat*math.pi/180 #这里是米勒投影的转换 y = 1.25*math.log(math.tan(0.25*math.pi+0.4*y)) # 这里将弧度转为实际距离 ,转换结果的单位是公里 x = (W/2)+(W/(2*math.pi))*x y = (H/2)-(H/(2*mill))*y xy_coordinate.append((int(round(x)),int(round(y)))) return xy_coordinate
- xy坐标转换成经纬度
def xy_to_coor(x, y): lonlat_coordinate = [] L = * math.pi*2 W = L H = L/2 mill = 2.3 lat = ((H/2-y)*2*mill)/(1.25*H) lat = ((math.atan(math.exp(lat))-0.25*math.pi)*180)/(0.4*math.pi) lon = (x-W/2)*360/W # TODO 最终需要确认经纬度保留小数点后几位 lonlat_coordinate.append((round(lon,15),round(lat,15))) return lonlat_coordinate
- 调用两个函数
import math print(millerToXY(114.52,36.4049)) print(xy_to_coor(, ))
打印结果
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本网站。
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