目录
  • 一、图像缩放
    • 1.API
    • 2.代码演示
  • 二、图像平移
    • 1.API
    • 2.代码演示
  • 三、图像旋转
    • 1.API
    • 2.代码演示
  • 四、仿射变换
    • 1.API
    • 2.代码演示
  • 五、透射变换
    • 1.API
    • 2.代码演示
  • 六、图像金字塔
    • 1.API
    • 2.代码演示
  • 总结

    一、图像缩放

    1.API

    cv2.resize(src, dsize, fx=0,fy=0,interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

    参数：

    ①src ：输入图像

    ②dsize：绝对尺寸

    ③fx，fy：相对尺寸

    ④interpolation：插值方法

    2.代码演示 

    import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1) cv.imshow('image', img) [rows, cols] = img.shape[:2] res_1 = cv.resize(img, (2*cols, 2*rows), interpolation=cv.INTER_CUBIC) cv.imshow('image', res_1) cv.waitKey() res_2 = cv.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) cv.imshow('image', res_1) cv.waitKey()

    二、图像平移

    1.API

    cv2.warpAffine(img, M, dsize)

    参数：

    ①img：输入图像

    ②M：2×3移动矩阵，为np.float32类型

    ③dsize：输出图像的大小

    2.代码演示 

    import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1) cv.imshow('image', img) [rows, cols] = img.shape[:2] M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]]) dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows)) cv.imshow('image', dst) cv.waitKey()

    三、图像旋转

    1.API

    cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) cv.warpAffine()

    参数：

    ①center：旋转中心

    ②angle：旋转角度

    ③scale：缩放比例

    返回值：

    M：旋转矩阵

    2.代码演示 

    import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1) cv.imshow('image', img) [rows, cols] = img.shape[:2] M = cv.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 120, 1) dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows)) cv.imshow('image', dst) cv.waitKey()

    四、仿射变换

    1.API

    cv2.getAffineTransform() cv2.warpAffine()

    2.代码演示

    import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1) cv.imshow('image', img) [rows, cols] = img.shape[:2] pts1 = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200]]) pts2 = np.float32([[100, 100], [200, 50], [100, 250]]) M = cv.getAffineTransform(pts1, pts2) dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows)) cv.imshow('image', dst) cv.waitKey()

    五、透射变换

    1.API

    cv2.getPerspectiveTransform() cv2.warpPerspective()

    2.代码演示

    import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1) cv.imshow('image', img) img = cv.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) [rows, cols] = img.shape[:2] pts1 = np.float32([[56, 65], [368, 52], [28, 138], [389, 390]]) pts2 = np.float32([[100, 145], [300, 100], [80, 290], [310, 300]]) T = cv.getPerspectiveTransform(pts1, pts2) dst = cv.warpPerspective(img, T, (cols, rows)) cv.imshow('image', dst) cv.waitKey()

    六、图像金字塔

    1.API

    cv2.pyrUp(img) #对图像进行上采样 cv2.pyrDown(img) #对图像进行下采样

    2.代码演示

    import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1) cv.imshow('image', img) img = cv.pyrDown(img) img = cv.pyrDown(img) img = cv.pyrDown(img) cv.imshow('image', img) cv.waitKey()

    总结

    到此这篇关于OpenCV图像的几何变换处理的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像几何变换内容请搜索本网站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本网站！

    您可能感兴趣的文章:

    • OpenCV图像几何变换之透视变换
    • opencv实现图像几何变换
    • OpenCV图像处理之七种常用图像几何变换
    • OpenCV实现常见的四种图像几何变换
    • C++ opencv图像处理实现图片几何变换示例