目录
- 一、引入库
- 二、数据准备
- 三、绘制基本柱状堆叠图
- 1.绘制基本图形
- 2.设置柱子宽度、添加刻度标签和旋转角度
- 四、完整代码
- 五、运行结果
- 总结
一、引入库
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
二、数据准备
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
开始绘制柱状堆叠图之前，我们需要生成实验数据。在本案例中，我们可以使用 NumPy 库生成两个数组 y1 和 y2 来分别表示产品 A 和 B 在五个不同城市的销售情况。代码如下：
import numpy as np # 生成实验数据 x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) y1 = np.array([12, 25, 19, 23, 20]) y2 = np.array([15, 24, 25, 18, 20])
三、绘制基本柱状堆叠图
1.绘制基本图形
使用 Matplotlib 的 bar 函数来绘制柱状堆叠图。该函数需要传入以下参数：
- left：每个矩形条左边的位置；
- height：每个矩形条的高度；
- bottom：每个矩形条底边的位置，即前面一个矩形条顶部的位置；
- width：每个矩形条的宽度，该值默认为 0.8。
使用两个数组 y1 和 y2 分别表示产品 A 和 B 在五个城市的销售情况，使用 x 数组表示各城市名称。我们先定义一个关于柱状图的绘制参数，代码如下：
# 设置字体样式和大小 font={'family':'Times New Roman','size':28} font_value = {'family':'Times New Roman','size':20} # 绘制柱状堆叠图，设置柱子颜色和标签 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) N = len(y1) width = 0.45 ind = np.arange(N) bar_plot1 = ax.bar(ind, y1, width, color=plt.cm.Set1(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type A') bar_plot2 = ax.bar(ind, y2, width, bottom=y1, color=plt.cm.Set2(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type B')
2.设置柱子宽度、添加刻度标签和旋转角度
调整柱子的宽度，使它们之间的距离更大，以便更清晰地区分每个城市的销售情况。
可以使用 width 参数来调整柱子的宽度，例如 width=0.4。此外，我们还需要为横坐标轴添加刻度标签，并将标签旋转 45 度，以便更清晰地显示每个城市的名称。代码如下：
# 设置字体样式和大小 font={'family':'Times New Roman','size':28} font_value = {'family':'Times New Roman','size':20} # 绘制柱状堆叠图，设置柱子颜色和标签 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) N = len(y1) width = 0.45 ind = np.arange(N) bar_plot1 = ax.bar(ind, y1, width, color=plt.cm.Set1(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type A') bar_plot2 = ax.bar(ind, y2, width, bottom=y1, color=plt.cm.Set2(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type B') # 添加标题、标签和图例 ax.set_title('Sales of Product A & B in Different Cities', fontsize=24) ax.set_xlabel('City', font) ax.set_ylabel('Value', font) ax.legend(ncol=2, loc='best', fontsize=20) # 设置横坐标轴刻度标签旋转角度 new_x = ['City '+i for i in x] plt.xticks(np.arange(len(x)), new_x, rotation=45) # 显示图表 plt.show()
四、完整代码
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成实验数据 x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) y1 = np.array([12, 25, 19, 23, 20]) y2 = np.array([15, 24, 25, 18, 20]) # 设置字体样式和大小 font={'family':'Times New Roman','size':28} font_value = {'family':'Times New Roman','size':2} # 绘制柱状堆叠图，设置柱子颜色和标签 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) #定义绘图的柱子组数 N = len(x) 设置柱子宽度 width = 0.45 ind = np.arange(N) bar_plot1 = ax.bar(ind, y1, width, color=plt.cm.Set1(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type A') bar_plot2 = ax.bar(ind, y2, width, bottom=y1, color=plt.cm.Set2(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type B') # bar_plot3 = bar_plot2+bar_plot # 添加标题、标签和图例 # ax.set_title('Temperature / ℃', fontsize=24) ax.set_xlabel('City', font) ax.set_ylabel('Value', font) ax.legend(ncol=2, loc='best', fontsize=20) ax.set_ylim(0,53) x轴刻度名称、倾斜角度 new_x = ['City '+i for i in x] plt.xticks(np.arange(len(x)), new_x, rotation=45) # 设置坐标轴刻度字体和字号 font_tick = {'family': 'Times New Roman', 'size': 24} for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): label.set_fontproperties(font_tick) # 调整字体颜色、柱子宽度等其他参数 for rect, height_1, height_2 in zip(bar_plot2, y1, y2): height_2 = rect.get_height() ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height_1 + height_2 + 0.5, '%d' % int(height_2), ha='center', va='bottom', fontsize=20, color='green', fontname='Times New Roman') ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height_1 + 1/2, '%d' % int(height_1), ha='center', va='bottom', fontsize=20, color='blue', fontname='Times New Roman') 右上边框是否可见 # ax.spines['top'].set_visible(False) # ax.spines['right'].set_visible(False) 刻度线长宽设置 ax.tick_params(axis='x', direction='out', length=6, width=2) ax.tick_params(axis='y', direction='in', length=6, width=2) plt.tight_layout() plt.savefig("C:/Users/ypzhao/Desktop/a.jpg",dpi=600) # 显示图表 plt.show()
五、运行结果
总结
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