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  • Slice 函数
    • 1.转化为字符串类型
    • 2.字段截取
    • 3.将截取后的信息添加回数据框DataFrame
    • 4.合并数据框的列

Slice 函数

silce()函数：字段截取函数，作用对象是字符串！！！

import pandas as pd
df=pd.read_csv(r"C:\data\slice函数的使用\data1.csv",engine='python') #不写encoding='gbk'也行。默认是utf8
print(df.dtypes)
print('-----')
print(df['id'].dtypes)#如果一列中含有多个类型,则该列的类型会是object,同样字符串类型的列也会被当成object类型.

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1.转化为字符串类型

'''
将id转化为字符串
astype()函数可用于转化dateframe某一列的数据类型
'''
df['id']=df['id'].astype(str)
print(df['id'].dtypes)

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2.字段截取

'''
身份证:
前六位是地址码
接着8位是出生日期码
再3位是顺序码
最后一位是校验码
'''
#提取地址码
area=df['id'].str.slice(0,6)#注意不能将.str省去。

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#提取出生日期码
birthday=df['id'].str.slice(6,14)

area和birthday都是Series类型

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3.将截取后的信息添加回数据框DataFrame

#将信息添加回数据框
df['area']=area
df['birthday']=birthday

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4.合并数据框的列

num=df['area']+df['birthday']#num是Series类型
df['num']=num

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到此这篇关于Python中的切片函数Slice详解的文章就介绍到这了,更多相关Python的Slice内容请搜索本网站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本网站！

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