深度学习框架PyTorch配置教程

　　第一步 安装anaconda

　　安装anaconda软件，Anaconda官网为https://www.anaconda.com，但是下载十分缓慢。建议从清华源下载清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c。下载Anaconda傻瓜式安装就行。安装好之后运行Anaconda Prompt，出现下面窗口：首次运行Anaconda Prompt页面

　　上图可见，Anaconda默认进入base环境，如上图所示。Anaconda自带python解释器，解释器的版本随Anaconda版本不同而不同。

　　第二步 查看当前环境（可选）

　　可通过命令conda env list来查看当前已有环境：查看anaconda当前已有环境

　　上图可见，当前Anaconda配置了两个环境，一个默认的base环境，一个自己配置的pytorch环境。并且*号在base环境处，表示当前激活环境为默认的base环境。

　　第三步 创建环境

　　我们在初次安装时只有默认的base环境，需要我们配置一个自己所需的环境，该环境包括python版本，以及需要的一些框架和包。命令conda create -n pytorch2 python=3.9创建新环境，其中pytorch2为环境名，可以任意命名，如zhangsan；python=3.9表示python的版本，根据自己需要选择。我这里没有实际创建第三个环境pytorch2，因为只做说明用，pytorch是我自己创建的环境。遇到选项y/n，直接选y。

　　第四步 激活环境

　　我们在创建环境之后，需要激活环境，如在第一步中，默认激活环境为base环境，我们现在将需要将pytorch环境激活。使用命令conda activate pytorch激活该环境：激活环境

　　上图可见前面括号中已经变成(pytorch)，说明已经激活pytorch环境。可再次使用conda env list命令查看已有环境进行验证，*号在pytorch环境上：查看已有环境

　　第六步 在激活好的环境中安装PyTorch框架

　　去pytorch官网https://pytorch.org选择相应版本：pytorch官网

　　复制命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge进行安装：安装pytorch

　　第六步 验证是否安装成功

　　安装好后，进入激活的pytorch环境，python回车进入python：先进入pytorch环境中的python

　　可见python版本3.9.12，继续依次输入import torch和torch.__version__：查看pytorch版本

　　可见pytorch版本1.12.1，python环境以及pytorch框架安装成功。大功告成。

　　第七步 编辑器选择该环境

　　在用PyCharm编辑器进行新建工程时，需要选择解释器环境，选择我们配置好的带有深度学习框架pytorch的环境即可。