PyTorch 框架的应用场景有哪些？
pytorch现在时最流行的深度学习框架，几乎主流的CV，NLP，以及语音应用都可以用pytorch去实现，pytorch提供了卷积，RNN(LSTM)等网络层的简洁封装（方便搭建深度CNN，RNN，Transformer等网络结构）github上关于pytorch方面的开源深度学习有很多，可以去clone下载熟悉掌握，就计算机视觉来说，面向任务的目标检测，语义分割，图像分类等以及面向应用的智能驾驶感知算法模型，文字识别（OCR），人脸检测及识别，行人ReID等都可以用pytorch去比较方便搭建，比较有影响力的有基于openmmlab开源的计算机视觉系列开源框架或应用，以及目标检测的yolo系列（yolov1-v7）等，可以去借鉴。以上内容仅供参考。
