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ResNet18是一种深度卷积神经网络，它的结构包括18个卷积层和全连接层。其中，前16个卷积层是残差块，每个残差块包括两个卷积层和一个跳跃连接，最后两个卷积层用于分类。ResNet18的结构如下：
ResNet18的预训练权重可以在PyTorch中通过预训练模型库进行下载，也可以在其他深度学习框架中下载。在PyTorch中，可以使用以下代码下载ResNet18的预训练权重：
```python
import torch
import torchvision.models as models
resnet18 = models.resnet18(pretrained=True)
```
